基于内存计算技术的人工智能芯片问世
通过改变计算的基本属性,美国普林斯顿大学研究人员日前打造的一款专注于人工智能系统的新型计算机芯片,可在极大提高性能的同时减少能耗需求。
该芯片基于内存计算技术,旨在克服处理器需要花费大量时间和能量从内存中获取数据的主要瓶颈,通过直接在内存中执行计算,提高速度和效率。芯片采用了标准编程语言,在依赖高性能计算且电池寿命有限的手机、手表或其他设备上特别有用。
研究人员表示,对于许多应用而言,芯片的节能与性能提升同样重要,因为许多人工智能应用程序将在由移动电话或可穿戴医疗传感器等电池驱动的设备上运行。这也是对可编程性的需求所在。
经典计算机体系结构将处理数据的中央处理器与存储数据的内存分离,很多计算机的能耗用于来回转移数据。新芯片考虑在架构级别而不是晶体管级别来突破摩尔定律的局限。但创建这样一个系统面临的挑战是,内存电路要设计得尽可能密集,以便打包大量数据。
研究团队使用电容器来解决上述问题,电容器可比晶体管在更密集的空间内进行计算,还可非常精确地制作在芯片上。新设计将电容器与芯片上的静态随机存取存储器(SRAM)的传统单元配对。电容器和SRAM的组合用于对模拟(非数字)域中的数据进行计算。这种内存电路可按照芯片中央处理单元的指令执行计算。
实验室测试表明,该芯片的性能比同类芯片快几十到几百倍。研究人员称,其已将内存电路集成到可编程处理器架构中。“如果以前的芯片是强大的引擎,新芯片就是整车。”
普林斯顿大学研制的新芯片主要用于支持为深度学习推理算法设计的系统,这些算法允许计算机通过学习数据集来制定决策和执行复杂的任务。深度学习系统可指导自动驾驶汽车、面部识别系统和医疗诊断软件。
免责声明:本文仅代表作者个人观点,与朝闻天下无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。
本网站有部分内容均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,若因作品内容、知识产权、版权和其他问题,请及时提供相关证明等材料并与我们联系,本网站将在规定时间内给予删除等相关处理.
猜你喜欢
-
采购拿回扣问题,教你一个小妙招,看看怎么做!
2022-05-07 广告 阅读
-
苦逼的老板,教你一个小妙招,怎么防采购拿回扣!
2022-05-07 广告 阅读
-
广州市俊豪户外用品有限公司生产背提包/书包质量抽检不合格
2023-09-14 更新 阅读
-
广州市亿鸿皮具有限公司生产学生书包质量抽检不合格
2023-09-14 更新 阅读
-
广州宏朗贸易有限公司生产学生背提包质量抽检不合格
2023-09-14 更新 阅读
-
广州乐同工业科技有限公司生产小童书包质量抽检不合格
2023-09-14 更新 阅读
-
抖音代运营公司我找朝闻通
2019-10-19 更新 阅读
-
中山联众儿童用品有限公司生产时尚背包质量抽检不合格
2023-09-14 更新 阅读
-
邵东县跃胜箱包有限责任公司生产学生书包质量抽检不合格
2023-09-14 更新 阅读
-
声名显赫,典范之作,续写全新传奇
2023-09-14 更新 阅读
-
《我去过你的未来》腾讯视频开播 “双学霸”跨时空通话共赴纯爱之旅
2023-09-14 更新 阅读