数据资产管理是企业数据化转型的重要内容，国网安徽信通公司加快落实数据管理与共享体系建设，推动数据融合共享应用，发挥数据价值，助力企业建设“中国特色国际领先的能源互联网企业”。
安徽信通公司坚持“体系先行、落实举措、明确职责、高效应用”的总体原则，建立“4132”数据管理与共享方法，实现数据资源“统一管理、分级负责，集中共享、服务应用”，不断完善数据管理体系，实现数据资源有效整合、数据质量持续提升、数据应用规范高效、持续挖掘数据价值。
落实四项举措 建立长效机制
围绕公司信息系统，安徽信通公司落实盘点数据资产，规范共享数据，治理数据质量，服务专业应用四项举措。建立数据资源采集、更新、维护、共享、开放、应用的长效运营机制，指导规划信息化建设，推进公司数据资源整合与共享融合，实现公司数据资产的“汇-通-用”，形成公司统一数据资产基础。
形成一个目录 统一共享窗口
形成公司级数据目录，集中管理、统一发布、动态更新、共享使用，高效支撑数据的快捷查询、定位、应用。通过建立数据目录，统一数据资产应用窗口，开展数据标准、数据质量和数据安全管理，通过共享窗口建立数据共享服务，面向业务应用实现数据共享，在线提供查数据、看业务、核标准服务等多项功能。
制定三份清单 明确数据责任
建立横向部门之间、纵向各单位之间协同配合的工作机制，共同推动公司数据共享工作。通过梳理数据归属，明确业务数据责任，制定数据责任清单，有效推动数据问题落实，提高数据管理效率，提升数据质量。坚持“以共享为原则、不共享为例外”的原则，制定数据负面清单，提升数据安全管理，提升数据共享效率。面向数据应用需求，制定数据共享需求清单，动态更新发布，进一步促进数据应用与共享融合。
提升两项能力 发挥数据效能
以数据盘、归、治、用四项举措建立的长效机制为基础，以形成的一个数据目录为数据服务窗口，以制定的三份清单为数据保障，有力推动公司数据应用建设，有效提升数据共享融合应用能力和数据价值挖掘能力，进一步发挥数据资产价值，充分发挥数据效能。
近期，安徽信通公司基于数据管理成果开展营销专项审计、网上电网、企业运营监测、财务资产多维分析、客户风险识别、重点企业污染监测等多个大数据应用建设，有效解决数据查找困难问题，缩短数据获取周期，降低数据业务理解的难度，初显数据管理成效。数据管理推进了安徽电力公司数据资产共享应用，初步实现“面向需求、业务融合、数据共享、成果共用”的目标。
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