2019年的科技圈，热搜词除了社交、新零售、区块链等之外，非AIoT莫属。但到底什么才是AIoT?
AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。 AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化，物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系，除了技术上需要不断革新，技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。
广泛的定义来看，AIoT就是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。它并不是新技术，而是一种新的IoT应用形态，从而与传统IoT应用区分开来。如果物联网是将所有可以行使独立功能的普通物体实现互联互通，用网络连接万物，那AIoT则是在此基础上赋予其更智能化的特性，做到真正意义上的万物互联。
AIoT已成为兵家必争之地，雷军在小米AIoT开发者大会上郑重宣布：“AI+IoT是小米的核心战略，而且未来5年、10年不会动摇。”阿里将IoT作为阿里继电商、金融、物流、云计算之后的第五赛道。京东也推出全新品牌“京鱼座”，构造小京鱼AIoT生态。华为、特斯拉、旷视科技的AIoT战略都在大力推进中。
但不管是怎样的解读，从当前的行业来看，无论是BAT、华为、小米……抑或是旷视、商汤、微美全息等人工智能独角兽，纷纷押注AIoT领域已成既定事实。更有趣的是，虽然都聚焦AIoT领域，但人工智能企业和BAT、华为、小米的打法显然不同。
BAT、华为、小米显然都想做一个大的生态平台，囊括各种智能能家居产品。能力强的话，还能包下云、边缘侧、端芯片的研发;实力不足的话，可以和AI初创企业合作，来补全这块短板。另外，相对于B端，小米、华为或者京东对C端也极为重视，有着明显的互联网企业特色。比如京东特地推出了京鱼座，京鱼座面向C端，布局整个入口级产品，而小京鱼智能平台被定义为一套软硬一体的AIoT解决方案。
相对于巨头的面面俱到，人工智能企业选择了更精准地从各自技术优势切入，寻找最容易落地的AIoT应用场景，比如旷视，就聚焦于算法、人才、场景，走出了一条不一样的AIoT发展路径。
首先是算法聚焦。旷视作为中国最早一批用深度学习方法开展人工智能技术商业化和产品化开发的AI企业，很早就认识到了自身的核心基因是算法，并在核心算法与模型上不断突破。旷视搭建的软硬结合的深度学习云平台Brain++，在底层上为旷视研究院的技术生产力提供了有力支撑。
其次是人才聚焦。旷视的创始团队均来自于大名鼎鼎的“清华姚班”，研发团队占比超过60%。在企业不断发展壮大的过程中，重视核心技术研发和创新的人才投入，并通过完善、系统的AI人才培训机制来产出算法解决方案与硬件产品，显然已经是AI科技企业的必经之路，旷视做到了。
有了算法、有了人才，才能聚焦落地业务。根据行业细分，AI赛道少说也有几十条，而旷视则将触点伸向智慧城市、智慧设备与智慧物流三大领域，打造出特有的城市大脑、个人设备大脑和供应链大脑三个大脑，为传统行业与生态的发展添上了AI这对翅膀。基于此，旷视也完成了“算法平台技术提供商”到“智能物联方案提供商”的升级，也产生了巨大的商业价值。
此外，商汤科技、特斯联及横琴资本联手宣布，三方将就技术、应用平台的精细化运营及资金方面达成战略合作——由商汤科技提供原创底层技术支持，结合特斯联基于物联网的精细化运营及产品应用研发和数据运营能力，实现项目落地应用，同时，横琴租赁将为商汤科技与特斯联提供十亿元的金融服务支持，以促进人工智能及物联网的真正落地。
随着物联网应用场景的不断拓展，行业空间逐步扩大，AI进入发展的下半场，其与IoT结合，将打开人工智能真正落地的重要通道。
WiMi微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节，是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。
微美开发了高级数据分析功能，以便从产品和第三方来源收集的大量数据中获取可操作的见解。目前已经渗透了大约3.5亿的可靠终端用户群，可以从中收集原始数据。微美的处理能力使其能够管理大量数据并大规模提供实时分析，从而继续改进和创新产品和服务。数据挖掘和用户行为数据分析技术使微美能够构建和分割上下文丰富的用户配置文件，并在众多应用程序中应用此类分析。例如，微美通过分析通过全息AR广告服务收集的用户数据创建了2,000多个用户标签。
伴随5G浪潮，一个新的行业共识是：AIoT将成为未来二十年全球最重要的科技。AloT的英文全称是“Artificial Intelligence & Internet of Things”，代表AI和loT的结合，意思是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，是物物相连的互联网，既能实现物与物之间的信息交换，又能实现物与人之间的信息交流。
全息AR行业是技术密集型的。全息AR体验只能通过硬件和软件技术的结合来实现，并且与全息AR相关的技术进步将把全息AR体验带入下一阶段。例如，微美全息深度学习AI技术的突破将使全息AR设备能够以更加无缝的方式集成由摄像机捕获并由计算机模拟的内容，从而为用户提供更加身临其境的体验。此外，集成芯片的发展将使图像处理器以更低的成本生产，从而降低全息AR器件的销售价格。5G网络的广泛采用将使本地设备和互联网之间的实时数据传输成为可能，从而大大增强了内容的多样性。
5G具有高速率、大容量、低时延的特性，为万物互联的IoT带来更高效的信息传输通道，比如说智能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧农村等领域都有广阔的前景。而AI技术的加持，则为IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更丰富的应用场景。通过AI能够将一个比较孤立的设备拉入场景化，可大大提升IoT的响应空间。
AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，由此可见，人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。
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