7 月 28 日，在世界人工智能大会论坛上，蚂蚁数科正式发布金融推理大模型 Agentar-Fin-R1.这款专为金融领域打造的智能中枢，以 “可靠、可控、可优化” 为核心优势，为金融 AI 应用注入新动能。
Agentar-Fin-R1 基于阿里巴巴旗下的通义千问 Qwen3 大模型研发而成，专注打磨金融专业性、推理能力及安全合规能力。在 FinEval1.0、FinanceIQ 等权威金融大模型评测基准上，它的表现超越了 Deepseek-R1 等同尺寸开源通用大模型及金融大模型，展现出强劲的专业实力。
为满足金融机构多样化的部署需求，该大模型提供了丰富的参数版本选择：包括 32B 和 8B 参数的推理版本，以及非推理版本的 14B 和 72B 参数大模型。
蚂蚁数科 CEO 赵闻飙在发布会上指出：“通用大模型与产业实际应用之间存在‘知识鸿沟’。构建专业的金融大模型，是推动金融与 AI 深度融合的必由之路。未来，金融大模型的应用深度，将成为衡量金融机构竞争力的关键要素。”
在数据支撑层面，蚂蚁数科构建起号称 “业内最全面与专业的” 金融任务分类体系，涵盖 6 大类、66 小类场景，覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全领域。依托千亿级金融专业数据语料，通过可信数据合成技术，结合专家标注的金融长思维链(CoT)构造机制，让 Agentar-Fin-R1 具备 “天生懂金融” 的能力。
目前，该大模型已在实际场景中落地应用。蚂蚁数科助力上海某银行打造的 “AI 手机银行”，创新采用 “对话即服务” 模式，用户通过自然对话即可获取各类金融服务。这一模式不仅提升了银行老年客户的满意度，还使月活用户同比增长 25%，充分彰显了金融大模型在产业应用中的价值。
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